Okienkowy panel do całej lokalnej AI. Instaluje i uruchamia Ollamę, pobiera modele, pozwala z nimi rozmawiać i pokazuje obciążenie komputera - wszystko bez terminala.
Ten program tworzy autor czasnalinux.pl. Kod jest otwarty - uwagi i zgłoszenia błędów mile widziane na GitHubie.

Czym jest LamaDeck?
Ollama świetnie uruchamia modele AI, ale obsługuje się ją poleceniami w terminalu. LamaDeck to nieoficjalna, okienkowa aplikacja, która zamienia ją w wygodny panel sterowania - a przy okazji zarządza całym lokalnym „zestawem AI”.
Do wersji 0.9 program nazywał się Ollama Manager. Nowa nazwa podkreśla, że to niezależny projekt, niezwiązany z twórcami Ollamy. Przy aktualizacji ze starej wersji LamaDeck sam przenosi ustawienia i rozmowy.
W jednym oknie z ciemnym motywem masz:
- Panel główny - przełączniki usług (Ollama, router LiteLLM, Open WebUI), załadowane modele i wskaźniki procesora, pamięci RAM i karty graficznej na żywo. Brakującą usługę instalujesz jednym przyciskiem - nawet samą Ollamę.
- Modele - jedna wyszukiwarka dla biblioteki Ollamy i serwisu Hugging Face, z prawdziwym rozmiarem plików i szacunkiem potrzebnej pamięci. Pobieranie z paskiem postępu, ładowanie i zwalnianie modeli z pamięci, filtr modeli MoE, które działają szybciej na słabszym sprzęcie.
- Czat - rozmowa z dowolnym modelem z formatowaniem kodu, załącznikami (zdjęcia, PDF, dokumenty Worda, Excela i LibreOffice) i linkami do stron, które program sam pobiera i dołącza do pytania. Rozmowy zapisują się automatycznie na Twoim komputerze - z listą, wyszukiwarką, zmianą nazwy i eksportem do Markdown. Do tego wskaźnik zajętości kontekstu, tryb „bez myślenia” dla modeli rozumujących, ponowne generowanie odpowiedzi i statystyki szybkości.
- Hosty - obsługa wielu komputerów z Ollamą w domowej sieci naraz, np. stacjonarki z mocną kartą i laptopa.
- Router LiteLLM i Open WebUI - dla bardziej zaawansowanych: jeden adres zgodny z API OpenAI dla programów takich jak edytor kodu oraz pełny czat w przeglądarce, instalowane bez Dockera.
- Ustawienia i dziennik - zmienne Ollamy z opisem każdej z nich, autostart, sprawdzanie aktualizacji i błędy wyjaśnione prostym językiem.
Interfejs jest dostępny po polsku i w sześciu innych językach.

Dla kogo?
- Dla osób, które chcą korzystać z lokalnej AI, ale nie chcą pracować w terminalu.
- Dla tych, którzy mają kilka komputerów z Ollamą i chcą nimi zarządzać z jednego miejsca.
- Dla programistów, którzy chcą podłączyć lokalne modele do edytora kodu przez jeden adres zgodny z OpenAI.
Mocne i słabe strony
Zalety
- cała lokalna AI w jednym oknie, bez terminala i bez Dockera
- instalacja Ollamy, Open WebUI i LiteLLM jednym kliknięciem
- wyszukiwarka modeli z szacunkiem potrzebnej pamięci
- czat z zapisywanymi rozmowami, załącznikami i statystykami
- obsługa wielu komputerów w sieci domowej
- po polsku, otwarty kod
Wady
- zaprojektowany pod KDE i dystrybucje oparte na Debianie
- na razie tylko paczka
.deb- wersja AppImage dla innych dystrybucji i własne repozytorium są w planach - nie ma go jeszcze w sklepie z aplikacjami ani na Flathub
Jak zainstalować
Najprościej pobrać gotową paczkę .deb z sekcji Releases na GitHubie projektu i zainstalować ją w terminalu (w Mincie, Ubuntu czy Debianie):
sudo apt install ./lamadeck_0.9.9_all.deb
Druga możliwość to instalacja bez uprawnień administratora skryptem z repozytorium - instrukcja jest w opisie projektu. Jeśli masz starszą wersję jako Ollama Manager, po prostu zainstaluj LamaDeck - ustawienia i rozmowy zostaną przeniesione.
Pierwsze kroki
Zainstaluj Ollamę z poziomu programu
Jeśli nie masz jeszcze Ollamy, na karcie Ollamy w panelu głównym kliknij Zainstaluj. Program użyje oficjalnego skryptu.
Pobierz model i porozmawiaj
Na ekranie Modele wpisz np. gemma albo bielik, wybierz wariant, który zmieści się w Twojej pamięci, i pobierz go. Potem przejdź do ekranu Czat i zadaj pierwsze pytanie - rozmowa zapisze się sama.
LamaDeck to najwygodniejszy sposób, żeby zapanować nad lokalną AI na Linuksie bez terminala - od instalacji Ollamy, przez wybór modelu, po czat z zapisywanymi rozmowami. Jeśli masz KDE albo dystrybucję opartą na Debianie, warto spróbować.
